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Zum Thema Digitalisierung & Automatisierung von Industrieunternehmen ist man sich einig: ohne geht es nicht. Doch bekanntlich führen viele Wege nach Rom, das ist einer davon – vielleicht sogar der kürzeste.

Ungeahntes Potenzial effektiv auswerten und nutzen.

3D Data Mining - eine spannende Reise durch die stetig wachsende Datenflut.
Gehen Sie auf Wissensentdeckung in Ihrem Datenbestand.

Dubletten in den Bestandsdaten sind ein Graus für jedes Unternehmen. Doppelte Entwcklungskosten, doppelte Stammdatenverwaltung, doppelte Lagerhaltung, doppelte Beschaffungskosten, doppelte Kosten überall wo man hinschaut. Dubletten im Bestand sorgen gleichzeitig für Verwirrung. Dies trifft häufiger auf, als einem lieb ist. Die Fertigung, die Montage und der Service werden oft mit dieser Situationen konfrontiert, die zu Fehlern führen und Abläufe komplizierter machen. Warum macht man sich das alles so schwer? Lesen Sie im folgenden Blog, wie Sie Dubletten in Zukunft effizient vermeiden und Ihre Bestandsdaten konsolidieren können.

Digitalisierung und Automatisierung im Einkauf, Medienbrüche im Informationsstrom, Organisation von Beschaffungsprozessen, Big Data, usw. sind aktuelle Begriffe, mit denen sich Führungsebenen von Industrieunternehmen beschäftigen. Wie können jedoch gesetzte Ziele mit der Umsetzung des Industrie 4.0 Zeitalters erreicht werden? Es gibt eine Vielzahl von Möglichkeiten und Wege. Wo fängt man an? Wie und wo kann man Unterstützung erhalten. Was macht man lieber selber? Wie stellen wir die Nachhaltigkeit der Prozesse sicher? Was nützt es letztlich dem Einkauf? Denn, die gewonnenen Daten werden erst dann wirklich geldwert und nützlich, wenn wir sie gezielt und Fall bezogen bewerten können. Wenn wir die enormen Datenmengen und Informationen sortieren und verdichten, erhalten wir eine Basis, auf denen der Einkauf dann Entscheidungen schneller und vor allem gezielter treffen kann.

Der folgende Artikel verdeutlicht, wie wichtig die Vermeidung von Medienbrüchen zwischen Technik und Einkauf, technologisches Know-how sowie die interne und externe Vernetzung von Abteilungen in Zukunft sein wird. Die Digitalisierung stellt eine riesige Chance für den Einkauf dar, bewährte Prozesse zu verbessern, auch wenn die aktuellen Abläufe noch "old school" sind.

Die Klassifikation von Daten und 3D Daten ist ein mühsames Unterfangen. Es ist lästig, bindet viel Zeit und Kapazitäten. Damit wir jedoch den Überblick behalten, ist es ein notwendiges Übel. Aber mal ehrlich, die erzwungene Schaffung von Ordnung in Daten widerliegt uns doch eigentlich, oder? Zumal die Ordnung, die wir in mühevoller Kleinstarbeit schaffen, in kürzester Zeit von der schleichenden Unordnung, die ja eigentlich in uns steckt, wieder untergraben wird. Es wäre ein großer Gewinn, wenn es uns gelingen würde, Ordnung zu halten, obwohl wir die Unordnung in gewisser maßen brauchen. Es heißt doch, dass unordentliche Menschen intelligenter und kreativer sind, nicht wahr? Da käme uns ein Tool zur 3D Daten Klassifikation, was sich völlig automatisch im Hintergrund um unsere Unordnung kümmert, gerade recht. Denn dann könnten wir uns endlich wieder auf das wesentliche konzentrieren, auf unsere so sehr geliebte Unordnung, die unsere Arbeit ja eigentlich erfolgreich macht. In unserem heutigen Blog verraten wir Ihnen, wie Sie sich um Ihre Unordnung nicht mehr kümmern müssen. Lernen Sie die kleinen Helferchen kennen, die für Sie völlig automatisch aufräumen könnten.

Oft fragen sich Anwender, was man denn überhaupt unter der geometrischen Ähnlichkeitssuche versteht, wie das funktioniert und wo es angewendet werden kann. Vielleicht gelingt es uns hier, einige der Fragen zu diesem Themenumfeld auf zu beantworten.

Kürzlich lernte ich einen kaufmännischen Geschäftsführer eines mittelständischen Industrieunternehmens aus Baden-Württemberg auf einer Fachtagung in Esslingen kennen. Im Ländle sozuagen - weit weg vom Ruhrpott. Bei der Tagung ging es um das Thema, die Unternehmen auf Industrie 4.0 - auf das neue digitale Zeitalter gewissermaßen - vorzubereiten. Die örtlichen IHKs hatten dazu eingeladen. Mich interessierte es zu erfahren, was man denn so unter Industrie 4.0 in der Praxis versteht. Aber das ist ja bekanntlich ein weites Feld. Darum geht es hier auch weniger. Auch mein neuer Gesprächspartner wollte sich mal informieren, ganz unbedarft. So führten wir Smalltalk und tauschten uns über das Thema Industrie 4.0 aus, ohne verstanden zu haben was so anders sein sollte als bisher. Alter Wein in neuen Schläuchen?